Mục lục
Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), việc dịch thuật đang dần trở nên chính xác và hiệu quả hơn bao giờ hết. Meta, công ty mẹ của Facebook, vừa công bố một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực này với việc ra mắt mô hình AI SeamlessM4T, có khả năng dịch giọng nói từ 101 ngôn ngữ khác nhau, hứa hẹn mang đến một trải nghiệm dịch thuật đồng thời chính xác và nhanh chóng.
Bước tiến đột phá trong dịch thuật AI
Thông thường, các mô hình dịch giọng nói hiện nay sử dụng một phương pháp ba bước: chuyển giọng nói thành văn bản, dịch văn bản sang ngôn ngữ đích, và cuối cùng chuyển văn bản dịch thành giọng nói. Tuy nhiên, phương pháp này có thể dẫn đến các lỗi và mất đi tính chính xác, vì mỗi bước đều có thể xảy ra sai sót. Để khắc phục điều này, SeamlessM4T của Meta áp dụng phương pháp dịch trực tiếp từ giọng nói này sang giọng nói khác mà không cần phải qua các bước trung gian.
Mô hình SeamlessM4T sử dụng một quy trình gọi là khai thác dữ liệu song song, tức là tìm kiếm các đoạn âm thanh trong video hoặc âm thanh có phụ đề từ dữ liệu web đã thu thập và liên kết chúng với các văn bản tương ứng trong ngôn ngữ khác. Nhờ vậy, mô hình có thể dịch trực tiếp từ một ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác mà không cần chuyển qua văn bản, giúp giảm thiểu lỗi dịch thuật và tăng độ chính xác lên đến 23% so với các mô hình cũ.
So sánh với các mô hình khác
Mặc dù AudioPaLM của Google có thể dịch nhiều ngôn ngữ hơn, lên tới 113 ngôn ngữ, nhưng nó chỉ có thể chuyển tất cả các ngôn ngữ này về một ngôn ngữ chung là tiếng Anh. Trong khi đó, SeamlessM4T có thể dịch giữa 101 ngôn ngữ và hỗ trợ dịch sang 36 ngôn ngữ khác nhau, mang đến sự linh hoạt và đa dạng hơn rất nhiều trong các tình huống dịch thuật.
Tuy nhiên, điểm mạnh của SeamlessM4T không chỉ nằm ở số lượng ngôn ngữ mà còn ở khả năng đào tạo sâu sắc từ dữ liệu phong phú. Meta đã tiến hành huấn luyện mô hình này bằng hàng triệu giờ thu âm giọng nói từ nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp SeamlessM4T có thể nhận diện được các mẫu ngữ âm chung giữa các ngôn ngữ, ngay cả với những ngôn ngữ ít được sử dụng.
Thách thức và triển vọng
Dù SeamlessM4T đạt được những thành tựu đáng kể, các chuyên gia trong ngành vẫn nhận định rằng mô hình dịch máy vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của các biên dịch viên con người, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế hay pháp lý. Những dịch vụ này yêu cầu sự chính xác tuyệt đối và đôi khi cần phải hiểu rõ về ngữ cảnh văn hóa của từng quốc gia. Một ví dụ điển hình là trong năm 2021, Google Dịch đã gây hiểu lầm trong việc dịch thông tin y tế về vắc-xin COVID-19 từ Sở Y tế Virginia, khi chuyển “không bắt buộc” sang “không cần thiết” trong tiếng Tây Ban Nha, làm thay đổi hoàn toàn ý nghĩa của thông điệp.
Một thách thức khác là tốc độ dịch thuật. Mặc dù SeamlessM4T nhanh hơn so với các mô hình hiện có, nhưng vẫn chưa đạt được tốc độ tức thời như dịch thuật trực tiếp của con người. Tuy nhiên, Meta cam kết rằng các phiên bản tiếp theo của Seamless sẽ nhanh và hiệu quả hơn, giúp giảm thiểu độ trễ trong dịch thuật thời gian thực.
Tính mở và tương lai của SeamlessM4T
Điểm đặc biệt của SeamlessM4T là nó là một hệ thống mã nguồn mở. Điều này giúp các nhà nghiên cứu và lập trình viên có thể tiếp cận và phát triển thêm các tính năng, từ đó nâng cao hiệu quả và khả năng của hệ thống. Meta hy vọng rằng sự chia sẻ mã nguồn sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực dịch thuật, mang đến những ứng dụng rộng rãi hơn cho công nghệ AI.
Dù còn nhiều thách thức phía trước, nhưng SeamlessM4T của Meta đã chỉ ra một viễn cảnh tươi sáng về khả năng dịch thuật tự động trong tương lai. Với khả năng dịch trực tiếp giữa nhiều ngôn ngữ, mô hình này mở ra cơ hội cho những ứng dụng như phiên dịch trực tiếp trong các hội nghị quốc tế, giao tiếp xuyên biên giới trong các ngành công nghiệp đa quốc gia, và thậm chí là việc cung cấp các dịch vụ hỗ trợ người nhập cư hoặc khách du lịch.
Kết luận
SeamlessM4T không chỉ là một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của công nghệ AI mà còn là một lời hứa về một tương lai không xa khi việc dịch thuật trở nên nhanh chóng, chính xác và dễ dàng hơn bao giờ hết. Dù vẫn cần sự kiểm tra và điều chỉnh từ con người, mô hình của Meta đã phần nào đưa chúng ta đến gần hơn với một thế giới kết nối không rào cản ngôn ngữ.
➤ Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào liên quan hoặc các sản phẩm công nghệ, hãy để lại câu hỏi ngay bên dưới hoặc liên hệ ngay với đội ngũ chuyên viên tư vấn của Khánh Hưng PC Hotline: 0966.093.625
- Địa chỉ: Tòa 105 Phố Nhổn – Quận Nam Từ Liêm – TP Hà Nội..
- Tel: 0966.093.625
- Fanpage: Khánh Hưng PC

